Python 检查单词是否在序列中，然后将其从字符串中删除

我是Pandas的初学者，我想知道如何为我想执行的以下逻辑操作编写代码

有人能告诉我他们会怎么做吗

如果单词在熊猫系列中，则从数据帧中的字符串中删除该单词

让“A”系列成为熊猫系列，如下所示：

index             word
0                 foo
1                 bar
2                 baz

---

让数据帧“B”成为我们想要修改的数据帧

index    string
0        foo bar hello there
1        foo Lax
2        bar Kay
3        John Smith

---

期望输出：

0 hello there
1 Lax
2 Kay
3 John Smith

---

让我们使用

.str来尝试此操作。用使用
join
创建的正则表达式替换
：

s = pd.Series(['foo','bar','baz'])

df = pd.DataFrame({'string':['foo bar hello there', 'foo Lax', 'bar Kay', 'John Smith']})

df['string'].str.replace('|'.join(s), '')

输出：

0      hello there
1              Lax
2              Kay
3       John Smith
Name: string, dtype: object

让我们使用
.str来尝试此操作。用使用
join
创建的正则表达式替换
：

s = pd.Series(['foo','bar','baz'])

df = pd.DataFrame({'string':['foo bar hello there', 'foo Lax', 'bar Kay', 'John Smith']})

df['string'].str.replace('|'.join(s), '')

输出：

0      hello there
1              Lax
2              Kay
3       John Smith
Name: string, dtype: object

这将删除剩余的前导空白：

df['string'].str.replace('|'.join(s), '').str.lstrip()

这将删除剩余的前导空白：

df['string'].str.replace('|'.join(s), '').str.lstrip()

A系列中的任何单词或与B系列相同索引对应的单词？A系列中的任何单词或与B系列相同索引对应的单词？谢谢！非常有趣，你能解释一下“|”和联接在这里做什么吗？@jerof
“|”。联接
从s“foo | bar | baz”创建这个字符串，这是一个正则表达式，其中|表示或。谢谢！很清楚，如果其中一个字符串是“foobbarb”，您的方法会改变吗？我想了解的是，当系列“s”中的单词是df['string'中连贯短语/单词的一部分时会发生什么。然后，输出将是“b”，因为foo和bar将被“”替换。您认为有什么方法可以防止这种情况发生吗？您可以将其添加到字符串中或找到一个正则表达式替换项。我认为“foo[b]？”是正确的正则表达式，但我需要进行测试。谢谢！非常有趣，你能解释一下“|”和联接在这里做什么吗？@jerof
“|”。联接
从s“foo | bar | baz”创建这个字符串，这是一个正则表达式，其中|表示或。谢谢！很清楚，如果其中一个字符串是“foobbarb”，您的方法会改变吗？我想了解的是，当系列“s”中的单词是df['string'中连贯短语/单词的一部分时会发生什么。然后，输出将是“b”，因为foo和bar将被“”替换。您认为有什么方法可以防止这种情况发生吗？您可以将其添加到字符串中或找到一个正则表达式替换项。我认为“foo[b]？”是正确的正则表达式，但我需要进行测试。