Python 用熊猫突出显示散点图中的最后一个数据点

如何在此散点图中突出显示以下数据帧的最后一个数据点？假设我想把它看作一个红点而不是蓝点

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dates = pd.date_range('20130101', periods=30)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(30,2) , columns=list('AB'))
df.plot(kind='scatter', y = 'A', x = 'B')
plt.show()

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很抱歉，我无法发布图表，因为还没有达到10个声誉点…

您可以使用

matplotlib

API以这种方式进行发布：

ax = plt.subplot()
color = ['b'] * (len(df) - 1) + ['r']
ax.scatter(df.A, df.B, color=color)

这将给出所有蓝色点，但最后一个是红色。阵列可以是任意长度，它将按顺序循环颜色，直到所有点都着色。因此，例如，要在红色和蓝色之间切换，您只需传递

['r'，'b']

。您可以输入颜色名称、缩写（如上）和颜色代码，如

“#eefff”

。有关更多信息，请查看颜色指南：

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另一个方便的方法是

s

参数，它控制点的大小。这遵循相同的规则，因此每个点都可以根据值数组进行缩放

谢谢JoeCondron，但是当我运行它时，它显示了以下错误：ValueError:to_rgba:Invalid rgba arg“['b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'b'，'r']”rgba序列的长度应该是3或4抱歉，我刚刚更新了答案。与

matplotlib

相比，

pandas

API相当有限，所以当我想做任何想做的事情时，我倾向于走这条路线。现在工作非常完美！谢谢你的帮助。只需对你的答案进行最后一次迭代。刚刚意识到我甚至不需要定义以前的颜色（如果我喜欢默认的颜色）

color=['b']*（len（df）-1）+['r']

这就足够了：

ax=plt.subplot（）

ax.scatter（df.ix[len（df）-1，'carry']，df.ix[len（df）-1，'vol']，color'）

，这只会改变最后的数据点@乔克德龙