Python 合并列和索引上的两个数据帧

嗨，我有两个数据帧，第一个是一个数据帧，它是由另一个df按id（现在是索引）分组创建的，然后按'due'列排序

df1：

另一个是普通数据帧，它有3列：“id”“name”和“country”

df2：

所以我试图做的是根据id号（第一个df中的索引和第二个df中的列）将“name”列添加到第一个数据帧中。 所以我认为这个代码会起作用：

pd.merge(df1, df2['name'], left_index=True, right_on='id')

但我有一个错误

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

ValueError:无法将数据帧与类型的实例合并

您可以通过

dict

对地图使用

rename

：

df1['name'] = df1.rename(index=df2.set_index('id')['name']).index
print (df1)
     paid  due   name
id                   
3    13.0  5.0   'EF'
2   437.0  5.0   'CD'
5    90.0  5.0  'NOP'
1    60.0  5.0   'AB'
4   675.0  5.0  'HAH'

---

通过

dict

，您可以对地图使用

rename

：

df1['name'] = df1.rename(index=df2.set_index('id')['name']).index
print (df1)
     paid  due   name
id                   
3    13.0  5.0   'EF'
2   437.0  5.0   'CD'
5    90.0  5.0  'NOP'
1    60.0  5.0   'AB'
4   675.0  5.0  'HAH'

---

好的，所以我发现我不能用这种方式得到一列数据帧，但我可以重新制作df2，使它只包含一列所需的数据：

df2=df2[['id', 'name']]
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_on='id')

---

现在已经没有错误了。

好吧，所以我发现我不能用那种方式获得一列数据帧，但我可以重新制作df2，使它只包含一列所需的数据：

df2=df2[['id', 'name']]
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_on='id')

---

并且不再有错误。

您可能会发现，

pd.concat

在这里是一个更好的选择，因为它可以接受数据帧和系列的混合：。

您可能会发现，

pd.concat

在这里是一个更好的选择，因为它可以接受数据帧和系列的混合：。

请将完整的错误堆栈跟踪包含到您的我添加了它，请看。您的哪个数据库有哪个名称？我没有看到任何列名称

'title'

。请确保您的数据与代码片段一致。请在您的帖子中包含完整的错误堆栈跟踪。我添加了它，请参见。您的哪个数据库具有哪个名称？我没有看到任何列名称

'title'

。请确保数据与代码片段一致。