Python 如何在dataframe中将虚拟值填充为模式？

我有一个如下所示的数据帧

op1 = pd.DataFrame({
     'subject_id':[1,1,1,1,1,1],
     'date' : ['1/1/2017','1/2/2017','1/3/2017','1/4/2017','1/5/2017','1/6/2017'],
     'val' :[5,10,5,16,26,6]
    })

如下所示

我试图在从

0th

索引开始的每个记录中，用

2

的步长值填充

vac

op1['flag'] = ['vac',start = 0, step = 2]

我可以像下面那样使用

insert

，但我必须重复多次

op1.insert(2, "flag", "vac") 

我希望我的输出如下所示

---

您可以分配一个新的空列，并用

vac

填充每个

2

位置：

op1['flag'] = ''
op1.loc[::2, 'flag'] = 'vac'

    subject_id   date    val flag
0           1  1/1/2017    5  vac
1           1  1/2/2017   10     
2           1  1/3/2017    5  vac
3           1  1/4/2017   16     
4           1  1/5/2017   26  vac
5           1  1/6/2017    6     

试试这个：

>>op1[“flag”]=[“vac”if i%2==0 else”，用于范围内的i（len（op1.subject_id））]
>>>op1
日期主题标识值标志
0 2017年1月1日15伏交流电
1  1/2/2017           1   10
2017年2月1日3日15伏交流电
3  1/4/2017           1   16
4 2017年1月5日1 26伏交流电
5  1/6/2017           1    6

让我们试试

op1['New']=(['','val']*((len(op1)//2)+1))[:len(op1)]

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那作业简直是天才！下面所有的答案都是好的。尤其是雅图和马克的回答有很短的条件。尽管如此，其他答案也给出了预期结果。然而，我只能将一个答案标记为解决方案，所以我同意Yatu的答案。谢谢大家的帮助。对所有答案都投了赞成票

op1['New']=(['','val']*((len(op1)//2)+1))[:len(op1)]