Python 无法使用有效的日期格式写入Excel工作表

背景：

1，使用Python执行SQL，并使用Pandas将输出保存为数据帧格式

2，将输出作为一个新工作表附加到现有excel文件中

下面是我的代码：

from pandas import ExcelWriter

sql_20 = ''''''

db = cx_Oracle.connect('*****', '*******', '**********')
conn = db.cursor()

conn.execute(sql_20)
df = pandas.read_sql_query(sql_20,db)
print(df)

with ExcelWriter('GUCS6J-Job Data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=str(20))
writer.save()

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数据库：Oracle

列A数据类型：日期

来自Oracle的SQL结果：

从Python打印数据帧：

到目前为止还不错

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但我在excel工作表中得到的是：

我很好奇为什么我会得到“###################”这个单元格在excel中的值是-693594

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我希望我能得到与excel文件中的DataFrame打印相同的结果。

请参考这两个链接，看看它是否能解决您的问题

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我认为您需要在ExcelWriter（）中添加日期格式。

对于

df['A']

，数据类型是什么。我使用print（type（df['A']）

pd.to_datetime（'01-Jan-01'）

returns

2001-01-01

将您的日期转换为有效的熊猫日期时间

df['date']=pd.to_datetime（df['date']）

在我的机器上测试过，我可以在excel中查看。我只是好奇为什么您需要从熊猫导入ExcelWriter？您应该已经在更早的时候导入了pandas（因为您在更早的时候创建了一个数据框），并且您应该能够使用

df.to_excel

，而无需任何额外的导入。您好@datanoveler，在我们的oracle数据库中，“01-Jan-01”是0001-01-01。熊猫正确读取输出，因为数据框显示“0001-01-01 00:00:00”。我将在输出中有数百列，我不想手动强制转换每一列。欢迎使用StackOverlfow！请编辑您的答案，以包含链接页面提示的示例，因为它们适用于OP的代码。也许重写他们的代码，加入你建议的更改？这将使您的答案对以后可能有此问题的其他人更有用。我想我找到了原因