Python 带数字的timeit和不带数字的timeit之间不一致

我注意到，在运行带有规则数组的timeit和参数编号为1的timeit之间，结果变化很快。这是我找到的例子

import sympy as sp
import numpy as np
var = (sp.Symbol("x"), sp.Symbol("y"), sp.Symbol("z"))
x,y,z = var[0], var[1], var[2]
monos = np.array([1, z, y, x, z**2, y*z, y**2, x*z, x*y, x**2, z**3, y*z**2, y**2*z, y**3, x*z**2, x*y*z, x*y**2, x**2*z, x**2*y, x**3, z**4, y*z**3, y**2*z**2, y**3*z, y**4, x*z**3, x*y*z**2, x*y**2*z, x*y**3, x**2*z**2, x**2*y*z, x**2*y**2, x**3*z, x**3*y, x**4])
f = sp.lambdify(var, monos)
import testit
timeit.timeit("(f(2,3,4))", setup="from __main__ import f") 
#returns 2.0760600566864014
timeit.timeit("(f(2,3,4))", setup="from __main__ import f", number=1)
#returns 1.5974044799804688e-05

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我正在使用python2版本2.7.12和sympy版本1.2。这里发生了什么？

与IPython%timeit不同，

timeit.timeit

返回所有运行所花费的总时间。要获得单个跑步的时间，必须除以数字。您还可以使用

timeit.Timer（stmt）.autorange（）

（仅限Python 3.6+），它会自动选择一些运行

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我建议使用IPython

%timeit

进行计时。它只以交互方式工作，但比标准库中的

timeit

模块更易于使用

那么，不管传递给它的参数是什么，您是否希望这个函数完全一样工作？你看过报纸了吗？他们对数字参数怎么说？