Python 在numpy数组中重塑和连接

我想知道是否存在一种简单的方法来转换这样一个矩阵：

[[1,2,3,4]，[5,6,7,8]，[9,10,11,12]，[13,14,15,16]]

进入

这相当于将每个初始列表重塑为2x2矩阵，然后将它们连接起来； 例如

np.数组（[1,2,3,4]）。重塑（（2,2））

给出[[1,2]，[3,4]]

np.数组（[5,6,7,8]）。重塑（（2,2））

给出[5,6]，[7,8]]

所以

将给予

array([[1 ,2 ,5 ,6 ],
       [3 ,4 ,7 ,8 ]])

等等

这确实是一个虚构的例子，因为我需要处理更多（和更大）的矩阵，我必须找到一个更简单的方法。

我们可以使用和沿第一轴：

np.concatenate(a.reshape(a.shape[0], a.shape[1], 2, -1)
                 .swapaxes(1,2)
                 .reshape(a.shape))

array([[ 1,  2,  5,  6],
       [ 3,  4,  7,  8],
       [ 9, 10, 13, 14],
       [11, 12, 15, 16]])

---

如果我理解正确，你想“放弃”第二维度？哇！真令人印象深刻！非常感谢你！现在我只需要学习和理解这个我不知道的swapaxes方法：）最后我不能把它应用到我的问题上。。。我有Q.shape=（10,10784），我想，以与我的例子相同的方式，找到一个（280280）形状的矩阵；最后我用

data=np.array（[]）表示Q中的l:ligne=np.array（[]）表示l中的s:if ligne.shape==（0，）：ligne=s.reforme（（28,28））else:ligne=np.concatenate（（ligne，s.reforme（（28,28））），axis=1）if data.shape==（0，）：data=ligne-else:data=data=np.concatenate(（数据，对齐，轴=0）

在这种情况下，a，b，c，d，e是什么，用于

np.连接（Q.reforme（a，b，c，-1）.交换（d，e）.reforme（Q.shape））

？我的错我硬编码了前两个轴，现在尝试@NetchaievStill不工作（我在末尾得到了一个100x784矩阵…），因为在我感兴趣的矩阵Q，Q.shape[0]和Q.shape[1]将是10，在某个时刻，我想必须将784个长列表转换为28x28个矩阵。。。

array([[1 ,2 ,5 ,6 ],
       [3 ,4 ,7 ,8 ]])

np.concatenate(a.reshape(a.shape[0], a.shape[1], 2, -1)
                 .swapaxes(1,2)
                 .reshape(a.shape))

array([[ 1,  2,  5,  6],
       [ 3,  4,  7,  8],
       [ 9, 10, 13, 14],
       [11, 12, 15, 16]])