如何使用opencv在python中减去两个视频帧

我正在尝试做一些非常简单的事情：从视频中减去bg图像以进行对象跟踪。我知道图像可以简单地相互减去，如下所示

img3=img2-img1

。然而，即使我从一个简单的图像开始，在其中添加一条黑线并将其存储为img2，img3也不会仅仅显示这条线。当我运行以下代码时

import cv2
img1 = cv2.imread("img1.png")
img2 = cv2.imread("img2.png")
img3 = img2 - img1
cv2.imwrite("img3.png",img3)

带波纹管img1和img2：

我得到了下面左边的图像，而不是右边的图像：

我想在视频中使用此方法进行背景提取，例如，我有一个显示emtpy场景的bg图像文件和一个显示同一场景的视频，其中有时对象在屏幕上进出。我使用了下面的代码，但类似地得到了黑白图像，而不仅仅是没有场景的可见对象

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

capture = cv2.VideoCapture("video.mov")     
while True:
    f, frame = capture.read()
    frame = cv2.GaussianBlur(frame,(15,15),0)
    frame = frame - bg
    cv2.imshow("window", frame)

ps：我知道自动背景减法，但我有非常好的背景文件和非常清晰的空场景，有非常明显的物体，所以我认为这应该很容易工作

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更新：我刚刚了解了PIL ImageChops difference函数，该函数可以通过两幅图像获得我想要的效果，但似乎无法用于使用opencv打开的视频。还可以使用numpy阵列手动执行ImageChops.difference（img1、img2）吗？

使用此代码可以获得最接近预期的结果：

img3 = 255 - cv2.absdiff(img1,img2)

此代码将为您提供以下信息：

请注意，仅使用

cv2.absdiff（img1，img2）

将给出此结果的位置，因为基本上此操作会告诉您两个图像之间的差异-如果在某个位置上没有差异，则结果（在此位置）为0。
为了达到“完美的效果”（正是您所期望的），您需要应用一些阈值（或其他类型的过滤器，将擦除图像的左侧部分）