从Python数据框中选择行

我有一个名为“x”的Python数据帧，如下所示：

363108 05:01:00

363107 05:02:00

363106 05:03:00

363105 05:04:00

363104 05:05:00

        ...   

4:16:57:00

3 16:58:00

2 16:59:00

1 17:00:00

0 17:01:00

“时间”列是字符串类型

我想从“x”中的所有行创建一个名为“m”的新数据帧，这样分钟数就是“00”

我尝试过m=x.loc[x[“time”][3:5]==“00”]，但我得到了“IndexingError:作为索引器提供的不可对齐的布尔序列（布尔序列的索引和索引对象的索引不匹配）”

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有人知道怎么做吗？

一种方法是，您可以在现有数据帧中创建一个新列，该列具有分钟字段，您可以从时间列中进行切片

df['minutes']=df['time'][-2:]
other_df=df.loc[df['minutes']=="00"]

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一种方法是，您可以在现有数据帧中创建一个新列，该列具有分钟字段，您可以从时间列中进行切片

df['minutes']=df['time'][-2:]
other_df=df.loc[df['minutes']=="00"]

您应该使用“应用”来表示条件

x.loc[x["time"].apply(lambda s: s[3:5] == "00")]

*在代码中，您得到的是时间序列（第3行到第5行）的范围[3:5]

您应该使用“应用”作为条件

x.loc[x["time"].apply(lambda s: s[3:5] == "00")]

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*在您的代码中，时间序列（第3行到第5行）的范围为[3:5]

您是否尝试过使用pandas将时间字符串转换为时间戳，然后在分钟级别使用“重采样”功能？我甚至不知道您在说什么。我想我的问题的解决方法更简单。如果你不熟悉pandas时间序列，你可以使用REGEX:x.str.replace（“（：\d{2}）”，：00”）。你是否尝试过使用pandas将时间字符串转换为时间戳，然后在分钟级别使用“重采样”功能？我甚至不知道你在说什么。我想我的问题的解决方法更简单。如果您不熟悉熊猫时间序列，可以使用REGEX:x.str.replace（“（：\d{2}）”，：00'）。完美。它就像一个符咒。我在x中得到了第3到第5行，这就是代码不起作用的原因。非常感谢，太好了。它就像一个符咒。我在x中得到了第3到第5行，这就是代码不起作用的原因。非常感谢，谢谢赛义德。我想这也行，但GuiGNG的答案更简单，而且很有魅力。谢谢你，谢谢赛义德。我想这也行，但GuiGNG的答案更简单，而且很有魅力。无论如何，谢谢你。