Python：调用方法返回<；[指针处的[对象]>；而不是对象

我是一个非常新手的程序员。我正在尝试使用

itertools

模块中的

compositions

工具。所以我试着：

from itertools import *
print combinations('12345', 3)

但是我得到的不是预期的

（'123'，'124'，'125'，[…]）

而是

。我非常困惑，因为在其他模块中调用方法会返回预期结果，例如：

import random
print random.randrange(10)
>>> 9

---

itertools模块有什么问题吗？

itertools.combines

返回一个iterable（您可以在Python文档中看到在给定的示例中使用

yield

关键字）。如果要打印完整序列，可以使用

列表（组合（…）

>>> print list(combinations('12345', 3))
[('1', '2', '3'), ('1', '2', '4'), ('1', '2', '5'), ('1', '3', '4'), ('1', '3', '5' ('2', '3', '5'), ('2', '4', '5'), ('3', '4', '5')]

---

itertools.composition

是一个类；因此，调用

itertools.combinations（）

将返回该类实例的一个实例，可以对该实例进行迭代以获取值：

for combo in combinations('12345', 3):
    print combo

---

没什么。结果应该是这样的。您显然没有考虑的是，结果是一个迭代器，而不是一个经过充分计算的结果列表/元组。您看到的输出是该对象的

repr（）

（它不是返回字符串）。通过将其传递给

列表

构造函数，可以将前者转换为后者：

import itertools
print list(itertools.combinations('12345', 3))

---

但是，当您不需要这些数据时，只需对这些值进行迭代，就可以通过不同时存储所有结果来节省大量内存。它还允许通过不使用整个迭代器来避免工作（例如，找到满足某些条件的第一个组合，然后返回）。

这是一个迭代器。您可以使用

列表（组合（'12345'，3））

或

元组（组合（'12345'，3））

将其转换为

列表

或

元组

通过你的问题，我想你可能对什么是序列、iterables和迭代器有些困惑。我认为完全理解它们对于能够编写和/或理解python代码是非常有用的，因此我将尝试对这一问题进行解释

列表

和

元组

对象是序列。序列是支持某些特定操作的对象。也就是说，它们是可编辑的（您可以对序列中的元素执行

），它们支持“项目访问”（
sequence[key]
有效），它们有一个“长度”（
len（sequence）
有效），您可以检查项目是否在序列中（
elem-in-sequence
有效）。
[sequence protocol（序列协议）由一系列操作组成。唉，这是针对C-API的。尽管如此，这些函数的名称和解释应该让您了解它们支持的一整套操作]

在python中，还有两种在某些情况下可以用来代替序列的对象：iterables和迭代器

iterable是支持迭代的对象。说到python，如果一个对象有一个返回迭代器的
\uuuuuuuuuuuuuuuu
方法，那么它是可迭代的

迭代器是一个对象，它在一个iterable上迭代一次，并逐个生成值。在python中，迭代器是一个实现
\uuuuu iter\uuuuuuu
和
\uuuuuuuuuuuuu
方法的对象（python2中的
next
）<代码>\uuuu iter\uuuu

通常“什么都不做”，只返回对象本身。

next

方法返回iterable中的下一个值

现在，

combinations（'12345'，3）

是一个iterable，这意味着您可以在它上面循环，但是您不能使用

iterable[key]

语法访问它的项，也不能使用

len

获取它的长度

为什么要使用迭代器？在某些情况下，可以避免将整个值序列放入内存中进行迭代。例如，如果要在编号

1

到

100

之间循环，则不必创建一个长度

100

的

列表，并在其上迭代。给出一个可以计算下一次添加
1
的值

因此，基本上，iterables是一种减少内存使用的方法，一般来说，它是对“循环某个东西”所需功能的抽象。如果您想要一个序列，您可以按照前面的说明转换它们

一种特殊的迭代器是所谓的生成器。生成器只是可以使用函数语法编写的迭代器，特别是它们使用
yield
关键字：

>>> def numbers(n):
...     while n > 0:
...             yield n
...             n -= 1
... 
>>> numbers(5)
<generator object numbers at 0xb744a93c>
>>> for elem in numbers(5):
...     print elem
... 
5
4
3
2
1

你可能有兴趣阅读他们在其中提出的建议。实际上，它们已经被扩展以提供协同程序功能，但我认为这就足够了。
从技术上讲，它不是生成器，只是一个iterable（手写类）。但是，是的，它也可以作为生成器来实现。[凤凰社]谢谢，我在问了这个问题几分钟后就自己解决了这个问题。我没有意识到，
组合
返回的是一个迭代器，而不是实际的列表。我还发现在迭代器上调用
list（）
将返回一个实际的列表。谢谢谢谢然而，我对面向对象编程知之甚少，所以我仍然不清楚类实例的行为。
>>> def flow():
...     yield 'Execution stopped here'
...     yield 'Execution continues'
...     yield 'Execution ended'
... 
>>> generator = flow()
>>> next(generator)   #same as generator.__next__()
'Execution stopped here'
>>> next(generator)
'Execution continues'
>>> next(generator)
'Execution ended'
>>> next(generator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration