未出现在python绘图上的数据

我有一个数据框架，日期作为索引，浮动作为列，填充的大部分是NaN和一些浮动

我正在使用以下方法绘制此数据帧：

fig, ax = plt.subplots()
plot(df2[11][2:], linestyle='dashed',linewidth=2,label='xx')
ax.set(xlabel='xx', ylabel='xx', title='xx')
ax.grid()
ax.legend()

绘图窗口打开，但没有显示任何数据。但是如果我使用标记而不是直线，数据点就会出现

我应该更正什么以将图形绘制为直线

编辑谢谢，它是这样工作的：

s1 = np.isfinite(df2[11][2:])
fig, ax = plt.subplots()
plot(df2.index[2:][s1],df2[11][2:].values[s1], linestyle='-',linewidth=2,label='xx')
ax.set(xlabel='xx', ylabel='xx',title='xx')
ax.grid()
ax.legend()

---

在您的情况下，matplotlib不会在由NaN分隔的点之间绘制线。你可以掩盖南部或摆脱他们。请看下面的链接，这里有一些跳过NaN的解决方案

试试看

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(df2[11][2:], linestyle='dashed',linewidth=2,label='xx')
plt.set(xlabel='xx', ylabel='xx', title='xx')
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()