在python中绘制多个过滤数据集
我正在使用以下名为“aa”的数据集 有两个不同的“annlegg”称为“KH”和“LL”。以下参数BW、Leng、CF 记录“KH”和“LL”以及采样时间(命名为uttak,从1到5) 我想通过它们的BW、Leng、CF以及采样时间(这意味着x轴是uttak)来比较这两个“annlegg”的发展 我的想法是:在python中绘制多个过滤数据集,python,matplotlib,plot,filter,Python,Matplotlib,Plot,Filter,我正在使用以下名为“aa”的数据集 有两个不同的“annlegg”称为“KH”和“LL”。以下参数BW、Leng、CF 记录“KH”和“LL”以及采样时间(命名为uttak,从1到5) 我想通过它们的BW、Leng、CF以及采样时间(这意味着x轴是uttak)来比较这两个“annlegg”的发展 我的想法是: plt.plot(aa[“uttak”]、aa[“BW”]) 但这个情节既有“KH”又有“LL” 如何仅为“KH”和“LL”绘制BW?我怎么能把两条线放在同一张图上呢 *在每次采样时都有许
plt.plot(aa[“uttak”]、aa[“BW”])
但这个情节既有“KH”又有“LL”
如何仅为“KH”和“LL”绘制BW?我怎么能把两条线放在同一张图上呢
*在每次采样时都有许多重复,我需要取平均值
dato uttak annlegg Merd ID BW Leng CF
导入seaborn作为sns;sns.plot(data=aa,x='uttak',y='BW',hue='annlegg')
。
2020-12-15 1 KH 3 2 830.0 43.0 1.043933
2020-12-15 1 KH 3 3 1320.0 49.0 1.121981
2020-12-15 1 KH 3 4 680.0 37.0 1.342467
2020-12-15 1 KH 3 5 500.0 38.0 0.911212