Python 数据帧的字典（键和数组作为值）

我想转换此字典，其中键作为数据，值作为数组列表（每个键的列表变量长度）：

要创建数据帧，请执行以下操作：

2015-01-01 | 4.78131874
2015-01-01 | 2.54271806
2015-01-01 | 4.95111647
2015-01-01 | 2.27579913
2015-01-01 | 4.94445053
.
.
.
2015-01-03 | 4.78131874
2015-01-03 | 3.57877791
2015-01-03 | 1
2015-01-03 | 3.37848844
2015-01-03 | 3.75323736

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尝试使用

explode

out = pd.Series(d).explode()

---

尝试使用

explode

out = pd.Series(d).explode()

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您的意思是希望键成为列<代码>2015-01-01，

2015-01-02

，2015-01-03`？这些键的值是每列的行吗？或者，您是否将问题中的

to pandas dataframe

部分称为所需的输出？此外，到目前为止，您尝试了哪些方法将其纳入pandas dataframe？由@BENY共享的解决方案正在发挥作用，非常完美。通过使用pd.Series（d）.explode（），我获得了所需的输出。谢谢我试图创建一个pandas数据框，上面的解决方案将键作为索引，然后可以使用它创建一个pandas数据框。你的意思是希望键成为列<代码>2015-01-01，

2015-01-02

，2015-01-03`？这些键的值是每列的行吗？或者，您是否将问题中的

to pandas dataframe

部分称为所需的输出？此外，到目前为止，您尝试了哪些方法将其纳入pandas dataframe？由@BENY共享的解决方案正在发挥作用，非常完美。通过使用pd.Series（d）.explode（），我获得了所需的输出。谢谢我试图创建一个pandas数据框，上面的解决方案将键作为索引，然后可以使用它创建一个pandas数据框。