在Python中按一列拆分多张工作表excel文件

例如excel文件

students\u data.xlsx

，它有三张表：

students\u name

、

students\u score

和

students\u age

学生姓名：

   id class  name
0   1     a  jack
1   2     a  lucy
2   3     b   joe
3   4     b  even
4   5     b    ho

   id class  name
0   1     a  jack
1   2     a  lucy

学生_分数

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77
2   3     b     87
3   4     b     60
4   5     b     90

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14
2   3     b   13
3   4     b   12
4   5     b   14

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14

学生年龄

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77
2   3     b     87
3   4     b     60
4   5     b     90

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14
2   3     b   13
3   4     b   12
4   5     b   14

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14

我已使用以下方法将每张图纸拆分为不同的类别：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("students_data.xlsx", sheet_name="students_name")
for i, g in df.groupby("class"):
    g.to_excel("students_name/{}.xlsx".format(i), index=False, index_label=False)
df = pd.read_excel("students_data.xlsx", sheet_name="students_score")
for i, g in df.groupby("class"):
    g.to_excel("students_score/{}.xlsx".format(i), index=False, index_label=False)
df = pd.read_excel("students_data.xlsx", sheet_name="students_age")
for i, g in df.groupby("class"):
    g.to_excel("students_age/{}.xlsx".format(i), index=False, index_label=False)

但是我想按

class

对每个excel文件使用相同的模式进行拆分，例如，对于

a.xlsx

，它将有3张与原始文件相同的表，但只有

class

中的数据等于

a

最终的

a.xlxs

将包含以下表格：

学生姓名：

   id class  name
0   1     a  jack
1   2     a  lucy
2   3     b   joe
3   4     b  even
4   5     b    ho

   id class  name
0   1     a  jack
1   2     a  lucy

学生_分数

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77
2   3     b     87
3   4     b     60
4   5     b     90

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14
2   3     b   13
3   4     b   12
4   5     b   14

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14

学生年龄

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77
2   3     b     87
3   4     b     60
4   5     b     90

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14
2   3     b   13
3   4     b   12
4   5     b   14

   id class  score
0   1     a     66
1   2     a     77

   id class  age
0   1     a   15
1   2     a   14

b.xlsx

看起来像

a.xlsx

，但只有

class

与

b

数据相等

---

如何正确拆分和保存excel文件？谢谢。

首先通过

sheet\u name=None

参数创建所有数据帧的字典

dfs = pd.read_excel('students_data.xlsx', sheet_name=None)

然后通过提取列

class

的值来获取所有可能的类，展平并转换为set

c = set([y for k, v  in dfs.items() for y in v['class']])
print (c)
{'a', 'b'}

最后循环设置的每个值，创建新的

文件

，筛选并创建筛选行的所有图纸名称：

for i in c:
    with pd.ExcelWriter("students_score/{}.xlsx".format(i)) as writer:
        for k, v in dfs.items():
            v[v['class'] == i].to_excel(writer, index=False, index_label=False, sheet_name=k)