Python 熊猫。在条件问题下降落

我想删除放弃列下包含“NaN”的所有行，但.drop似乎不起作用

indexNames = df[df['Relinquished'] == 'NaN'].index
df.drop(indexNames, inplace=True)
df.head(40)

---

你可能正在寻找。您可以使用

subset

指定要查找的

NaN

列：

df.dropna(subset=['Relinquished'], inplace=True)

---

很可能这些值实际上是

NaN

，而不是字符串

'NaN'

。无需切片然后删除，只需使用以下命令选择非空子集：

df[df['relquired'].notnull（）]

请提供一个。另一方面，变量和函数名通常应遵循带有下划线的

小写形式。