在Python的ggplot中，使用离散X比例和geom_point（）？

下面的示例返回一个错误。在Python的ggplot中，似乎不支持对x轴使用离散（非连续）比例

import pandas as pd
import ggplot

df = pd.DataFrame.from_dict({'a':['a','b','c'],
                   'percentage':[.1,.2,.3]})

p = ggplot.ggplot(data=df,
                  aesthetics=ggplot.aes(x='a',
                                        y='percentage'))\
    + ggplot.geom_point()

print(p)

如前所述，这将返回：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/me/Library/Preferences/PyCharm2016.1/scratches/scratch_1.py", line 30, in <module>
    print(p)
  File "/Users/me/lib/python3.5/site-packages/ggplot/ggplot.py", line 116, in __repr__
    self.make()
  File "/Users/me/lib/python3.5/site-packages/ggplot/ggplot.py", line 627, in make
    layer.plot(ax, facetgroup, self._aes, **kwargs)
  File "/Users/me/lib/python3.5/site-packages/ggplot/geoms/geom_point.py", line 60, in plot
    ax.scatter(x, y, **params)
  File "/Users/me/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1819, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
  File "/Users/me/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 3838, in scatter
    x, y, s, c = cbook.delete_masked_points(x, y, s, c)
  File "/Users/me/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/cbook.py", line 1848, in delete_masked_points
    raise ValueError("First argument must be a sequence")
ValueError: First argument must be a sequence

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/me/Library/Preferences/PyCharm2016.1/scratches/scratch_1.py”，第30行，在
印刷品（p）
文件“/Users/me/lib/python3.5/site packages/ggplot/ggplot.py”，第116行，在__
self.make（）
文件“/Users/me/lib/python3.5/site packages/ggplot/ggplot.py”，第627行，在make中
图层打印（ax、facetgroup、self._aes、**kwargs）
文件“/Users/me/lib/python3.5/site packages/ggplot/geoms/geom_point.py”，第60行，在plot中
最大散射（x，y，**参数）
文件“/Users/me/lib/python3.5/site packages/matplotlib/_init__.py”，第1819行，内部
返回函数（ax，*args，**kwargs）
文件“/Users/me/lib/python3.5/site packages/matplotlib/axes/_axes.py”，第3838行，分散显示
x、 y，s，c=cbook。删除屏蔽点（x，y，s，c）
文件“/Users/me/lib/python3.5/site packages/matplotlib/cbook.py”，第1848行，在delete\u masked\u points中
raise VALUERROR（“第一个参数必须是序列”）
ValueError:第一个参数必须是序列

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使用

ggplot

和离散比例上的散射体有什么解决方法吗

一个选项是生成连续序列，并使用原始变量作为标签。但这似乎是一个痛苦的解决办法

df = pd.DataFrame.from_dict( {'a':[0,1,2],
                   'a_name':['a','b','c'],
                   'percentage':[.1,.2,.3]})

p = ggplot.ggplot(data=df,
                  aesthetics=ggplot.aes(x='a',
                                        y='percentage'))\
    + ggplot.geom_point()\
    + ggplot.scale_x_continuous(breaks=list(df['a']),
                              labels=list(df['a_name']))

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当我试图绘制一个数据帧的两列时，我也遇到了同样的错误。我从csv文件中读取数据并将其转换为数据帧

readdata=csv.reader(open(filename),delimiter="\t")
df= pd.DataFrame(data, columns=header)
df.columns=["pulseVoltage","dutVoltage","dutCurrent","leakageCurrent"]
print (df.dtypes)

当我检查数据类型时，出于某种原因，它们显示为对象，而不是我所期望的浮点（我是一个新手，这可能是我不知道的琐碎知识）。因此，我继续进行并将列显式转换为数据类型float

 df["dutVoltage"]=df["dutVoltage"].astype("float")
 df["dutCurrent"]=df["dutCurrent"].astype("float")

现在我可以使用ggplot来绘制数据，而不会出现任何错误

print ggplot(df, aes('dutVoltage','dutCurrent'))+ \
geom_point()