Python 熊猫-如何检查DF行中的字符串列表是否包含其他DF中的任何串联字符串？

我有一个DataFrame，其中一列包含字符串列表，如下所示：

print(df_1.lists)

输出：

我还有另一个数据框，它在一个系列中包含：

print(df_2.check)

输出：

我想获取

dfu 1.列表的每一行，并检查列表是否包含
dfu 2.中的任何单词。如果它包含，那么我想将这些包含的单词分配到
dfu 1.lists
中的一列。怎么做

[编辑]我尝试了df_1.lists.apply（lambda x:[list（set（df_2.checks.str.extract（r“（“+I+r”）”））.dropna（）.values））来表示x中的I），但这太慢了。
使用嵌套列表理解：

df_1['new'] = [[y for y in x if y in df_2['check'].values] for x in df_1['lists']]

或者为每个值获取集合和列表之间的交集
：

df_1['new'] = [list(set(x).intersection(df_2['check'])) for x in df_1['lists']]

集合之间类似的
交叉点
：

s = set(df_2['check'])
df_1['new'] = [list(set(x).intersection(s)) for x in df_1['lists']]

有趣的问题。您可以通过以下方式向我们显示您最近的尝试吗？您好，显示您的尝试是Stackoverflow策略。请仔细阅读并在问题中显示您的尝试。在中添加了我的尝试
df_1['new'] = [list(set(x).intersection(df_2['check'])) for x in df_1['lists']]

s = set(df_2['check'])
df_1['new'] = [list(set(x).intersection(s)) for x in df_1['lists']]