Python 分组连接问题

我有一个包含 名称、日期、类型、值A、值B、值C等

理论上，名称、日期和类型应该是唯一的，但事实证明它们不是唯一的，所以我需要弄清楚如何处理它

输入示例：

Bob, 1/1/18, AType, blah, test, test2
Bob, 1/1/18, AType, blah2, test, test2
Bob, 1/1/18, BType, blah, test, test2

理想输出

Bob, 1/1/18, AType, [blah,blah2], test, test2
Bob, 1/1/18, BType, blah, test, test2

我的目标是将值A合并到一个JSON样式的数组中，然后取最后一个值作为值B和值C

我试过：

data.groupby('NAME', 'DATE', 'TYPE').apply(lambda x: ','.join(set(x)))

但这合并了所有的字段。。。。或者似乎是

有什么帮助吗？

这似乎有效：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['Bob', '1/1/18', 'AType', 'blah', 'test', 'test2'],
                   ['Bob', '1/1/18', 'AType', 'blah2', 'test', 'test3'],
                   ['Bob', '1/1/18', 'BType', 'blah', 'test', 'test2']],
                  columns=['NAME', 'DATE', 'TYPE', 'VALUE A', 'VALUE B', 'VALUE C'])

f = {'VALUE A': lambda x: set(x), 'VALUE B': 'last', 'VALUE C': 'last'}

df = df.groupby(['NAME', 'DATE', 'TYPE'])['VALUE A', 'VALUE B', 'VALUE C']\
       .agg(f).reset_index()
df['VALUE A'] = df['VALUE A'].map(list)

#   NAME    DATE   TYPE        VALUE A VALUE B VALUE C
# 0  Bob  1/1/18  AType  [blah2, blah]    test   test3
# 1  Bob  1/1/18  BType         [blah]    test   test2

---

为什么第一行的输出不是，

…，类型是，[blah，blah2]，[test，test]，[test2，test2]

？我猜是因为复制品？但是

blah2

在某种程度上是否总是类似于

blah

？因为我只想保留值A的多个值，所以我只想保留值B和值C的最后一个值，即使有多个值。问题是，它还按其他值分组，我不想这样做。我只想取最后一个值中的值来表示值B和值C。@user3507901。对不起，我不明白。您能否提供一个输入/输出示例来演示我的解决方案何时中断，因为它似乎与您预期的输出相匹配？请在第二个AType中将test2更改为test3。。。它会产生三个结果，但只会产生2个。太棒了！。。。谢谢