使用python模拟镜头光斑和色差

我有一组图像。我必须使用它们来训练网络。我想在图像上模拟镜头光斑效应和色差。我曾尝试在OpenCV、scikit和其他python图像库中找到一些函数，但没有得到任何帮助。如何在我的图像上模拟这些效果？粗略的想法或代码将是有用的。图像为jpg格式。

取决于您试图实现的镜头光斑类型。创建例如六边形遮罩，并在光斑轴的起点和终点之间部分透明地覆盖其多个实例？六边形在“太阳方向”上至少应该稍大一点，彼此之间的距离应该大致相等。用户应该能够从图片中单击所述轴的起点和终点，并使用鼠标等工具旋转、放大/缩小轴，并定义要添加的光斑元素的数量。

对于色差，我将拆分RGB组件，应用稍微不同的缩放因子，然后合并回来。根据您是要模拟燧石效果还是皇冠效果，因子将增加或减少