Python OpenCV-访问cv2.findContours变量

我将OpenCv 3.0与Python2.7结合使用，对于光学字符识别，我需要找到通过findContours方法找到的每个轮廓的点。当我进行调试时，我可以看到找到了208个countours，但我很好奇如何访问它们

以下是捕获轮廓的方法：

contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我需要这样的东西：

cv2.getcontoursPoints(contour)

---

您的轮廓点已经在

轮廓
输出中，该输出是一个python列表，由
（x，y）
坐标的Numpy数组组成。请注意，如中所述，您有几个等高线层：

每个[code>countours
]轮廓都存储为点矢量

因此，如果打印
等高线[0]
，它将显示一个点列表。因此，如果您想精确地访问特定层中的某个点，您必须再次详细说明索引。
试试这个

对于轮廓中的cnt：
打印（cnt）

您将能够看到所有轮廓的numpy数组。
我不想绘制它们。我需要每个点的坐标值（如int、double或float）来向我的机器教授字母。我将在机器学习算法中使用这些值。正如在回答中所说的，你已经在
等高线中有了坐标值。。。你在这方面有什么困扰？也就是说，在第一个等高线上，我的值是[[[532 229][[536 229][[539 232][[539 233][[540 234][[540 238][[539 239][[539 240][[536 243][[532 243][[528 239][[528 234]][[529 233]][[529 232]]]]]我需要用一些特殊的方法来获得这些数字。我不明白你想要什么。。。你在回答你自己，你有这些价值观就在你眼前。。。你的目标是什么？您希望如何处理这些值？请准确地重新表达你的问题，它们就在我眼前，但我无法在我的程序中获得这些值。绘制等高线用于绘制；然而，我的目标是有特定轮廓的数组（作为数字）。例如，如何将第45个等高线的值设置为
45_等高线=等高线（45）
。当我打印45度等高线时，它将输出以下内容：[[344 179][[345 178][[348 178]]。。。