如何在没有数据或彩色图像的情况下获得清晰的图像。opencv python
如何在不丢失数据或颜色的情况下获得清晰的图像。到目前为止,我已经尝试了许多使用clahe算法的方法和这种方法(使用localmax的每像素增益,即背景和遮罩),但在每种方法中,要么数据丢失,要么颜色变浅 示例图像: 我的最终输出与该职位使用的最佳方法: 期望输出:如何在没有数据或彩色图像的情况下获得清晰的图像。opencv python,python,opencv,image-processing,Python,Opencv,Image Processing,如何在不丢失数据或颜色的情况下获得清晰的图像。到目前为止,我已经尝试了许多使用clahe算法的方法和这种方法(使用localmax的每像素增益,即背景和遮罩),但在每种方法中,要么数据丢失,要么颜色变浅 示例图像: 我的最终输出与该职位使用的最佳方法: 期望输出: 输入图像中图像的颜色也会丢失或褪色 您可以使用Python/OpenCV/Skimage进行动态范围拉伸,如下所示。根据需要调整in_范围值。增加第一个将使黑暗区域变暗,减少第二个将使光明区域变亮 输入: import cv
输入图像中图像的颜色也会丢失或褪色 您可以使用Python/OpenCV/Skimage进行动态范围拉伸,如下所示。根据需要调整in_范围值。增加第一个将使黑暗区域变暗,减少第二个将使光明区域变亮 输入:
import cv2
import skimage.exposure
# load image with alpha channel
img = cv2.imread('delaware.jpg')
out1 = skimage.exposure.rescale_intensity(img, in_range=(50,190), out_range=(0,255))
cv2.imwrite('delaware.jpg_stretch_50_190.png', out1)
cv2.imshow('Out1', out1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()