Python 向给定numpy数组添加新功能（列）

假设我有一个numpy数组

Y =
array([[4.96473614, 6.02336215],
   [2.56213959, 2.74621531],
   [4.36170066, 5.60413956],
   ...,
   [5.93540184, 3.62864816],
   [2.34483661, 2.37333593],
   [6.3250522 , 7.09102362]])

与

（例如，带有x和y的2dim数据点）

如何轻松地将第三列添加到此给定数组（z值）中，以便

Y.shape
(1000,3)

？

我希望这有助于：

在（1000,1）数组中创建所需的列

调用ArrayName.append（DesiredColumn，axis=1）

假设您有：

形状（3,2）的Y数组（3行而不是1000行）：

形状为（3，）的Y2阵列（1-D）：

要获得结果，您应该：

• 首先将Y2转换为（3,1）形状（3行1列）
• 把它们钉住

执行此操作的代码是：

Y = np.hstack([Y, Y2[:, np.newaxis]])

结果是：

array([[ 4.96473614,  6.02336215, 10.        ],
       [ 2.56213959,  2.74621531, 20.        ],
       [ 4.36170066,  5.60413956, 30.        ]])

---

第三列的值应该是多少？

 array([10, 20, 30])

Y = np.hstack([Y, Y2[:, np.newaxis]])

array([[ 4.96473614,  6.02336215, 10.        ],
       [ 2.56213959,  2.74621531, 20.        ],
       [ 4.36170066,  5.60413956, 30.        ]])