Python 通过在字符串列中查找精确的字（未组合）来过滤数据帧

My DataFrame有两列：

Name  Status
 a    I am Good
 b    Goodness!!!
 c    Good is what i feel
 d    Not Good-at-all

我想筛选状态中以字符串“Good”作为确切单词的行，而不是与任何其他单词或字符组合的行

因此，输出将是：

Name  Status
a    i am Good
c    Good is what i feel

另外两行中有一个“Good”字符串，但与其他字符混合在一起，因此不应拾取

我试着做：

d = df[df['Status'].str.contains('Good')]  # But all rows come up

我相信像

（r'\bGood\b'，Status）

这样的正则表达式可以做到这一点，但这并不能把它总结起来。在数据帧过滤条件下，我如何/在何处准确地将正则表达式放入其中以实现这一点？以及如何使用或结束“Good”（精确单词搜索）？

如果您将“精确”定义为不表示其他字符（包括定义单词边界的标点符号

\b

），则可以改为检查前导和尾随空格和/或起始/结束锚定：

>>> df[df['Status'].str.contains(r'(?:\s|^)Good(?:\s|$)')]
  Name               Status
0    a            I am Good
2    c  Good is what i feel

说明：

• （？：\s | ^）

  是查找空格字符（

  \s

  ）或字符串开头（

  ^

  ）的非捕获组

• Good

  就是你要找的词

• （？：\s |$）

  是一个非捕获组，用于查找空格字符（

  \s

  ）或字符串结尾（

  $

  ）

---

如果您查看的是带有逗号的普通文本，那么在中添加逗号也很有用，如下所示

df[df['Status'].str.contains(r'(?:\s|^)Good(?:,\s|$)')]

基于类似的方法，您还可以动态构建查询，如下所示：

base = r'^{}'
expr = '(?:\s|^){}(?:,\s|$)'
string='Good'
df[df['Status'].str.contains(base.format(''.join(expr.format(string))))]

---

这在过滤数据帧时确实帮助了我。

@ajcr谢谢，我接受你的回答，但正如你确切提到的，我可以包含一些特殊字符，如？。。。因此，我很好奇如何允许一些/少数字符与“Good”组合，如“Good`s”或“Good！”。你能帮个忙吗？你可以创建一个字符类，其中的字符可以跟在“good”后面，例如

！？”。第二个字符类将是
“（？：[\s！？']|$）”
@AlexRiley您能帮我吗。我只想匹配行中的特定字符串。我有一个带字符串的列，我只想用正则表达式来计算这个精确的字符串？从上面的答案中，如果发现
良好，它将跳过。