将json对象数组转换为tsv(python)
假设我有以下json对象数组,我想将它们转换为tsv格式将json对象数组转换为tsv(python),python,arrays,json,tsv,Python,Arrays,Json,Tsv,假设我有以下json对象数组,我想将它们转换为tsv格式 [ { "x": "1", "y": "2", "z": "3" }, { "x": "6", "y": "7", "z": "B" } ] 有人有好的解决办法吗?(python的json模块只允许读取json对象,但如何读取json对象数组?) xyz 123 678 第一步是使用例如JSON.loads将JSON字符串转换为Python对象数组 最后一步是使用例如csv
[
{
"x": "1",
"y": "2",
"z": "3"
},
{
"x": "6",
"y": "7",
"z": "B"
}
]
有人有好的解决办法吗?(python的json模块只允许读取json对象,但如何读取json对象数组?)
xyz
123
678
第一步是使用例如JSON.loads将JSON字符串转换为Python对象数组
最后一步是使用例如csv.DictWriter
将Python对象写入文件
下面是一个完整的程序,演示如何将JSON字符串转换为制表符分隔值文件
import json
import csv
j = json.loads(r'''[
{
"x": "1",
"y": "2",
"z": "3"
},
{
"x": "6",
"y": "7",
"z": "B"
}
]''')
with open('output.tsv', 'w') as output_file:
dw = csv.DictWriter(output_file, sorted(j[0].keys()), delimiter='\t')
dw.writeheader()
dw.writerows(j)
一种有点严厉的方法是使用熊猫
> import sys
> import pandas as pd
> table = pd.read_json('''[
{
"x": "1",
"y": "2",
"z": "3"
},
{
"x": "6",
"y": "7",
"z": "B"
}
]''', orient='records')
> table.to_csv(sys.stdout, sep='\t', index=False)
x y z
1 2 3
6 7 B
你试过什么?导入JSON对象时的格式应与预期的格式完全相同。
> import sys
> import pandas as pd
> table = pd.read_json('''[
{
"x": "1",
"y": "2",
"z": "3"
},
{
"x": "6",
"y": "7",
"z": "B"
}
]''', orient='records')
> table.to_csv(sys.stdout, sep='\t', index=False)
x y z
1 2 3
6 7 B