在python中从span标记提取内容

我正试图从中提取真实状态帖子的数据

我尝试使用以下方法来刮除卧室、浴室和平方米的内容：

tags2 = soup('span',{'class':'KeyInformation-label_v2'})
for tag in tags2:
    tagl = tag.get_text().strip()
    print(tagl)

---

但我现在需要实际数据。这是HTML的外观（卧室=recámara，浴室=baño，平方米=construidos）：

，GrañFrancisco Villa ote San Pedro，San Pedro Garza García，$7500，1，recámara，1，baño，50平方米，construidos，

对于标签中的文本，需要使用tag.string方法

从美丽的汤：

soup=beautifulsou（'Extremely-bold'，'html.parser'）
标签=汤
tag.string
#“非常大胆”

类

'KeyInformation-label_v2'

仅返回属性的名称。您需要类

'KeyInformation-value\u v2'

来获取值

您还可以为每个列表添加标题。请注意，有一些重复项

titles=soup（'div'，{'class'：'KeyInformation-attribute_v2'}）
labels=soup（'span'，{'class'：'KeyInformation-label_v2'}）
values=soup（'span'，{'class'：'KeyInformation-value_v2'}）
对于zip中的标题（标签，值）（标题，zip（标签，值））：
打印（title.find（'a'）['title']，label.string，value.string.strip（））

输出：

Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Recámara 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Baño 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Construidos  50 m²
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Recámara 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Baño 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Construidos  50 m²
DEPARTAMENTO EN RENTA SAN JERONIMO EQUIPADO Recámaras 3
DEPARTAMENTO EN RENTA SAN JERONIMO EQUIPADO Baños 2
...

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你的代码返回了什么？tag1.text应该有效

Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Recámara 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Baño 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Construidos  50 m²
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Recámara 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Baño 1
Loft en Renta Amueblado Una Recámara Cerca Udem  Construidos  50 m²
DEPARTAMENTO EN RENTA SAN JERONIMO EQUIPADO Recámaras 3
DEPARTAMENTO EN RENTA SAN JERONIMO EQUIPADO Baños 2
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