Python 带对象的数据帧平均值

我有一个带有2列nbr和tag的数据框。Nbr包含整数和标记包含标记对象

我想得到所有标记对象的平均值（使用value属性，结果是一个具有该值的新标记）

对于

dataframe.add

我有一个将

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。
例如：

但是对于
frame.tag.mean（）
我得到了这个错误
TypeError:无法转换成数字。
Pandas首先尝试将对象转换为浮点：
float（x）
，如果失败，则尝试此：
x=complex（x）

我的问题是，通过向标记类添加一个方法（就像我对
\uuuu add\uu
所做的那样），它们可以使
浮动（tag\u object）
或
复杂（tag\u object）
返回value属性

提前感谢。
查看源代码，熊猫的平均值似乎将结果强制为数字类型

您可以通过添加to
标记来接近：

import pandas as pd

class Tag(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __add__(self, other):
        return Tag(self.value + other.value)
    def __float__(self):
        return float(self.value)

一旦你这么做了，你就会

a = Tag(2)
b = Tag(8)
frame = pd.DataFrame({
    'tag': [a, b],
    'nbr': [3, 6]
})
new_tag = frame.tag.mean()
>>> print(new_tag)
5.0

请注意，这并不完全符合您的要求（它不会创建一个值为5.0的
标记
——Pandas希望结果为数字类型）。
是否要获取所有相等标记对象的平均值？然后尝试frame.groupby（'tag'）.mean（）否我想知道所有标记对象的value属性的平均值您正在数据帧中引入一种不同的类型，即用户定义的标记对象（它本身就是类对象！）。您的示例看起来非常简单，因此看起来像。提供更多信息。标签到底是什么？
a = Tag(2)
b = Tag(8)
frame = pd.DataFrame({
    'tag': [a, b],
    'nbr': [3, 6]
})
new_tag = frame.tag.mean()
>>> print(new_tag)
5.0