Python 如何在Matlab中找到图像中的黑斑？

我有一对图像。

我需要的是报告与之相关的变更（我能够做到）

该程序还显示了图像1中黑色大补丁的变化。虽然这肯定是一个变化，但我要求忽略这些变化（其中一个图像中没有信息（黑色补丁））

例如，在给定的一对中，只有六边形应显示为变化。因此，我需要定位补丁或图像的坐标。 我遇到了一个方法

如何在Matlab中实现这一点？这种方法非常有效，但是我在Matlab中很难找到与

cv2

函数对应的函数（特别是

cv2.approxpolyDP（）

和

cv2.arclength（）

。尝试使用

regionprops

但没有效果

还有别的办法吗，除了在街上的那条

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PS：我是Matlab新手。

您已经发布了一个参考手册的链接。我认为它很好地解释了如何提取

轮廓矩阵

每个轮廓的x和y值，因此您只需将每个（x，y）之间的距离相加即可成对。顺便说一句：你确定在你的情况下最长的轮廓就可以了吗？你绘制了在你的图像上找到的轮廓了吗？实际上我打算做的是完全不同的。我需要通过一对相似的图像（读取卫星图像）报告任何变化，但有细微的差异。我可以执行，但在一些图像对中，一个（只有一个）图像的角上有这样的黑色斑点。因为这也是一个变化（对于我的算法），它会被报告，但我不想报告这样的变化。因此，我试图在执行变化检测之前隔离黑色斑点，以便以前的非黑色图像现在在同一个斑点中变为黑色（因此，该补丁没有任何变化）在阅读手册时没有注意到。现在就知道了。