Python对新实例的引用

最近我一直在玩Python，我了解到Python如何将id（地址）分配给新实例（int和list）的一些有趣的方式

例如，如果我使用一个数字（或两个不同的数字）保留call id函数，它将返回相同的结果。e、 g

>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12342) #different number here, yet still same id
4298287048

另外，当我首先声明变量，然后用它调用id（）时，结果是这样交替的

>>> x = []; id(x)
4301901696
>>> x = []; id(x)
4301729448
>>> x = []; id(x)
4301901696
>>> x = []; id(x)
4301729448

---

有人能解释一下Python背后的工作吗？另外，有没有一本书或一个网站可以让我读到Python的这一部分（分配内存地址、幕后工作等），因为我从中几乎找不到什么东西。你正在创建一个新对象，没有任何其他参考，当对象在

id（）之后再次被销毁时，Python会重新使用内存位置

已完成。在CPython中，

id（）

的结果恰好是对象的内存位置。从：

CPython实现细节：这是内存中对象的地址

行

id（12345）

创建一个新的

int（）

实例；因为它是作为

id（）

的参数绑定的，所以它有一个引用

id（）

确定内存位置，并返回该结果。在返回时，参数被清除，对

int（）

实例的引用计数下降到0，Python将其清除。内存被释放

下一行创建一个新的

int（）

实例。同一位置有可用内存，因此可以重用

相反，当您第一次将新对象绑定到一个名称时，您创建了一个对该对象的额外引用，并且该引用没有被清除。内存没有释放，新对象必须使用新的内存地址

此部分也有文档记录，同样来自

id（）

文档：

这是一个整数（或长整数），保证该对象在其生命周期内是唯一且恒定的。寿命不重叠的两个对象可能具有相同的

id（）

值。

我的

重新绑定（

x=[]

当

x

已设置时）Python首先创建一个新对象，然后重新绑定

x

以指向该新对象。这将在创建新列表后解除旧列表的绑定。这意味着在创建新的列表对象时，旧的内存位置仍然被占用

要将其映射到特定步骤，请执行以下操作：

您可以创建一个id为=4301901696的对象

4301901696

绑定到

x

->

4301901696

的参考计数为1

创建一个id（）为4301729448的对象

4301901696

与

x

解除绑定。

4301901696

的参考计数降至0，并从内存中清除

4301729448

绑定到

x

。

4301729448

的参考计数为1

创建新对象时，

4301901696

为空，因此新对象将获得

id（）==4301901696

4301729448

与

x

解除绑定。

4301729448

的参考计数下降到0，并从内存中清除

4301901696

绑定到

x

。

4301901696

的参考计数为1

等等

这也是文档的一部分，告诉您订单分配发生在：

赋值语句计算表达式列表[…]，并将单个结果对象从左到右分配给每个目标列表

---

表达式列表是

=

符号右侧的所有内容。

在一个示例中使用大整数，在另一个示例中使用列表是否重要？没有特殊原因。我只是碰巧使用了int和list。我知道Python会保存特定范围内的数字的规范实例，比如-5到255。所以我用更大的数字来测试。但是由于python中的所有东西都是第一类对象，我假设其他对象的行为也是一样的？除了内存位置之外，有没有其他python实现使用

id

的实现？似乎有很多方法可以唯一地标识对象…@wim:IronPython使用生成（顺序）ID。Jython（这并不奇怪，因为他们有相同的原作者）。