Python numpy.ufunc.identity的用法

我想知道什么行

r=ufct.identity

内部函数

ufunc\u减少了

。它只是像

r=0

一样初始化操作吗

a = np.array([2,3,4,5])
b = np.array([8,5,4])
c = np.array([5,4,6,8,3])

def ufunc_reduce(ufct, *vectors):
    vs = np.ix_(*vectors)
    r = ufct.identity
    for v in vs:
        r = ufct(r,v)
    return r

ufunc_reduce(np.add,a,b,c)

---

是的，对于ufunc

np.add

，

ufct.identity

是

0

。但对于另一个函数，它可能是另一个函数。例如，

np.multiply.identity

是

1

---

您显示的

ufunc\u reduce

函数事先不知道将提供什么函数，因此不能硬编码为使用

0

或

1

。它通过检查ufunc的

identity

属性来获得正确的值。

常规

ufunc中使用
identity
属性。reduce

作为wll，