Python 为什么函数可以改变外部的对象？

请参见下面的示例：

def func(arg):
    print(id(arg))
    df = pd.DataFrame(arg)
    print(id(df))
    df['b'] = [4,5,6]

a = pd.DataFrame( {'a' : [1,2,3]})

print(a, id(a))

func(a)

print(a)
   a
0  1
1  2
2  3 
681924702104
681924702104
681924718944
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

为什么在调用函数后会发生更改？我不明白，尤其是因为他们有不同的身份证。解决此问题的正确步骤是什么？

pd.DataFrame（）

接受一个参数，该参数指定是否应复制数据。默认值为

False

。如果需要副本，请将其设置为

True

：

df = pd.DataFrame(arg, copy=True)

---

这将修复您的示例。

Does

df=pd.DataFrame（arg）；df['b']=[4,5,6]

modify

arg

？我不熟悉这个类。不确定，但是1：您创建了一个新的

数据框

对象，但它似乎修改了原始数据。或者

df=a.copy（）

。但是由于a和df具有不同的标识（因此根据[link]（），它们是不同的对象），如何通过向df添加列“b”来更改a？