Python 如何按值删除列？

我有一个df，它有两个列，名称相同

df:

如何删除value=

default

所在的整个列

新df如下所示：

type
1
2

---

换一种方法怎么样，让我们改名列

df.columns = ['column_1', 'column_2']

现在，如果我们想删除一列，我们可以选择特定的列

df.drop(columns='column_2', inplace=True)

---

如果您知道所需列的

索引

，那么只需调用

df.iloc[：，index]

---

一些文档

使用

loc

并选择它们：

df = df.loc[:, ~df.eq('default').any(0)]  # ~df.eq('default').all(0)  # Stricter.
print (df)
   type
0     1
1     2

---

您不能使用

drop

、

filter

或任何其他惯用的列删除技术，因为列名相同。您唯一的选择是基于布尔选择器的方法。

我认为这并不能回答这个问题。这很公平，但有时可能不清楚列1或列2是否具有“默认”值。一般来说，你是如何处理这个案件的？好吧，鉴于@RustyShackleford问题中的有限信息，他似乎知道要删除哪一列，重复的列名是他的主要障碍。@RustyShackleford谢谢你，我现在10万只需要+56。

df = df.loc[:, ~df.eq('default').any(0)]  # ~df.eq('default').all(0)  # Stricter.
print (df)
   type
0     1
1     2