Python pcolor（）极坐标图的微调

我有一个64x360矩阵的值属于径向和方位坐标。我想把它们想象成两个图：笛卡尔图和极坐标图。 我使用imshow在笛卡尔坐标系下可视化了热图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

P=np.loadtxt('Pdata.csv')
print np.shape(P)
plt.imshow(P)
plt.xlabel('radius')
plt.ylabel('theta')
plt.show()

这给了我想要的图：

使用pcolor，极坐标系中的同一绘图也非常精确：

r=np.arange(0,np.shape(P)[1],1)
t=np.arange(0,np.shape(P)[0],1)

R,T  = np.meshgrid(r,t)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar = True)
ax.pcolor(T,R,P)   
plt.show()

然而，我对结果并不十分满意：

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该图的分辨率似乎非常有限，因此无法像笛卡尔图那样区分强度较高和强度较低的角度。整个立体角似乎只分为六个或七个蛋糕楔。有没有一种简单的方法来提高角度分辨率

好吧，我发现了一些东西。它与：

t = np.radians(np.linspace(0, np.shape(P)[0],np.shape(P)[0]))
r = np.arange(0, np.shape(P)[1], 1)

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如图所示：

您能提供一些示例数据吗？如果文件很长，请将其粘贴到粘贴箱中。整个文件太大。我已经把它的一半放进了一个粘贴箱：shape=360x26