Python 使用pd.read\u csv时删除标题时遇到问题

我有一个包含列标题的.csv，显示在下面。当我将文件作为数据帧接收时，需要抑制列标签

date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7

当我发出以下命令时：

 df = pd.read_csv('c:/temp1/test_csv.csv', usecols=[4,5], names = ["zip","weight"], header = 0, nrows=10)

我得到：

zip               weight
0   1417464       3546600

我尝试了header=True和header=0的各种操作。如果我不使用header=0，那么列将全部打印在行的顶部，如下所示：

    zip           weight
    height        locale
0   1417464       3546600

我尝试了skiprows=0和1，但都没有删除标题。但是，该命令会跳过指定的行

我真的需要一些额外的见解或解决方案。提前感谢您提供的任何帮助

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Tiberius

我不确定我是否完全理解您为什么要删除标题，但只要没有任何其他以

'd'

开头的行，您可以按如下方式注释标题行：

>>> df = pd.read_csv('test.csv', usecols=[3,4], header=None, comment='d')  # comments out lines beginning with 'date,color' . . .
>>> df
         3        4
0  1417464  3546600

最好用交叉线字符（

#

）注释掉csv文件中的行，然后使用相同的方法（同样，只要没有注释掉任何其他带有交叉线的行）：

我认为你是对的

因此，您可以将列名更改为

a

和

b

：

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], names = ["a","b"], header = 0 , nrows=10)
print df
         a    b
0  3546600  254

现在这些列有了新名称，而不是

weight

和

height

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header = 0 , nrows=10)
print df
    weight  height
0  3546600     254

您可以查看文档（我用粗体）：

标题：整数，整数列表，默认为“推断”

要用作列名的行号，以及数据的开头。如果未传递名称，则默认为0，否则为无显式传递header=0以替换现有名称。header可以是整数列表，指定列上多索引的行位置，例如[0,1,3]。将跳过未指定的中间行（例如，本例中跳过2行）。请注意，如果skip_blank_lines=True，此参数将忽略注释行和空行，因此header=0表示数据的第一行，而不是文件的第一行

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以@jezrael为例，如果要跳过标题并抑制反列标签，请执行以下操作：

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header=None, skiprows=1)
print df
         4    5
0  3546600  254

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""date,color,id,zip,weight,height,locale
11/25/2013,Blue,122468,1417464,3546600,254,7"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), usecols=[4,5], header=None, skiprows=1)
print df
         4    5
0  3546600  254