Python 以两个单独的数组从文件中读取数据

我是python新手，正在尝试从文件加载数据。 我的文件如下所示：

TION 13168375
NTHE 11234972
THER 10218035
THAT 8980536
OFTH 8132597
FTHE 8100836
THES 7717675
WITH 7627991

import pandas as pd
df = pd.read_csv("Equadgrams.txt",sep=" ")

我想将这两列提取到单独的数组中。 到目前为止，我尝试的是：

import numpy as np
s=open("Equadgrams.txt", "r")
data = np.genfromtxt(s, dtype=[('mystring','S4'),('myint','i8')])

在loadtxt命令的文档中，看起来我可以将结果拆分为单独的数组，但这给了我错误

x,y = np.loadtxt(s, dtype=[('mystring','S4'),('myint','i8')])

Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 3, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

x，y=np.loadtxt（s，dtype=[（'mystring'，'S4'），（'myint'，'i8'））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第3行，在
ValueError:要解压缩的值太多（应为2个）

我还注意到一件事： 数据数组中的整数似乎没有问题，但字符串没有按预期读取。 我得到了第一个条目：b'TION'类型的类

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我希望有人能帮我解决这个问题。

也许你应该使用

pandas

，它是一个众所周知的

python

库，可以处理像你现在这样的表格数据。 因此，首先使用

pip

安装

pandas

，如下所示：

pip install pandas

然后按如下方式加载文件：

TION 13168375
NTHE 11234972
THER 10218035
THAT 8980536
OFTH 8132597
FTHE 8100836
THES 7717675
WITH 7627991

import pandas as pd
df = pd.read_csv("Equadgrams.txt",sep=" ")

---

如果需要两个不同的阵列，可以使用以下方法：

s=打开（“filename.txt”、“r”）
lines=s.readlines（）
strings=[line.split[''][0]表示行中的行]
ints=[line.split[''][1]表示行中的行]
s、 关闭（）

---

我希望这是你想要的正确形式。否则，您必须在以后对其进行转换。

您可以迭代文件中的每一行，并使用.split方法将值附加到x和y：

x = []
y = []
file = open("file.txt","r")
for line in file:
    x.append(line.split(" ")[0])
    y.append(line.split(" ")[1])

---

在

genfromtxt

中，使用

U4'而不是'S4'（默认unicode与bytestring）

data['mystring']`和

data['myint']

应该为您提供所需的数组。

loadtxt

应该提供一个1d、2字段数组，就像

genfromtxt

一样。显然，在第一个大维度上，您不能

将其解包成两个变量
loadtxt
有一个“unpack”参数，但我不确定它是否能与结构化数据类型一起工作（它只是“转置”输出）。