Python 时间比较不产生准确的结果

我有一个数据框，试图过滤日期列中的值介于

StartDate

和

FinishDate

之间的值。为了实现这一点，我从这些日期的字符串值中创建带有

pandas.To_datetime

的列，然后根据这些值进行过滤

    result['date'] = pd.to_datetime(result.DateCreated)
    result['StartDate'] = pd.to_datetime(result.StartDate)
    result['FinishDate'] = pd.to_datetime(result.FinishDate)
    result = result[(result.date >= result.StartDate) &
                    (result.date <= result.FinishDate)]

其中有几个将（

result.date>=result.StartDate

）的初始条件读取为

False

，尽管它们显然是真的

例如，如果只是进行字符串比较，2009-06-08在时间和词汇上都在2009-05-01之后

编辑以添加一些版本控制信息： 在确保python pandas等版本相同的过程中，收集了要共享的版本信息，以防在此有所帮助：

熊猫版本0.16.2 python版本2.7.9

---

ipython 3.2.0

要过滤数据帧，您可以在

df[df.date1.between(date2,date3)]

---

你是故意让“StartDate”和“FinishDate”列出现两次吗？是的，第二个2是pd.to_日期框之前的原始值，我在这里包括了这些值，以防它们提供了一些见解。你能解释一下你的答案吗？那是date2，date3还是df.date2，df.date3？所有的日期都是数据库中的行，不仅仅是Date1，它提供了相同的结果，但更精简的过滤器版本非常有用

df[df.date1.between(date2,date3)]