如何使用每行中指定的列从矩阵创建向量，而不在Python中循环？

假设我有一个形状为（N，d）的矩阵和一个大小为N的向量，表示矩阵中的哪一列与给定的行相关。如何返回由矩阵和相关列中的值给出的大小为N的向量

例如：

M = [[ 2, 4, 1, 8],
    [3, 5, 7, 1],
    [2, 5, 3, 9],
    [1, 2, 3, 4]]
V = [2, 1, 0, 1]

我试过这样的方法：

M[:,V]

但这会返回一个矩阵，它是NXN

有没有一种简单的方法来格式化它，而不需要编写for循环，这样我就可以得到以下向量：

V' = [1,5,2,2]

使用

np.arange（len（V））

索引行号，使用

V

索引列：

In [110]: M = [[ 2, 4, 1, 8],
   .....:     [3, 5, 7, 1],
   .....:     [2, 5, 3, 9],
   .....:     [1, 2, 3, 4]]

In [111]: V = [2, 1, 0, 1]

In [112]: 

In [112]: M = np.array(M)

In [113]: M[np.arange(len(V)),V]
Out[113]: array([1, 5, 2, 2])