Python Spacy-短语匹配的最大长度当前为10；最大长度为9
我正在尝试使用Spacy 2.0创建一个基于规则的短语匹配器。我有一个要匹配的字符串列表，我通过一个NLP管道运行该列表，并删除长度超过9个标记的字符串（Spacy PhraseMatcher的最大值）。这在以前对我有效，但是，当我现在这样做时，我会得到一个错误，好像我在一些文档中有10+个令牌。下面是我的代码的一个可重复性最低的版本，有不同的匹配项（实际上我匹配了大量的匹配项，但是列表理解过滤器仍然应该应用。）Python Spacy-短语匹配的最大长度当前为10；最大长度为9,python,nlp,spacy,Python,Nlp,Spacy,我正在尝试使用Spacy 2.0创建一个基于规则的短语匹配器。我有一个要匹配的字符串列表，我通过一个NLP管道运行该列表，并删除长度超过9个标记的字符串（Spacy PhraseMatcher的最大值）。这在以前对我有效，但是，当我现在这样做时，我会得到一个错误，好像我在一些文档中有10+个令牌。下面是我的代码的一个可重复性最低的版本，有不同的匹配项（实际上我匹配了大量的匹配项，但是列表理解过滤器仍然应该应用。） matches=[u'This！是！a！Long！String！的！个！示例，u'
matches=[u'This！是！a！Long！String！的！个！示例，u'This't']
docs=[d表示列表中的d（nlp.pipe（匹配）），如果len（d）
matches = [u'This! Is! An! Example! of! a! Long! String!', u'This ain\'t']
docs = [d for d in list(nlp.pipe(matches)) if len(d)<10]
matcher = PhraseMatcher(nlp.vocab)
matcher.add('things', None, *docs)