Python Seaborn pairplot色调参数未按预期工作

如果“C”被指定为“色调”参数的值，则预期Seaborn不会显示列“C”。我错了吗

sns.pairplot(df, hue='C')

数据帧：

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默认情况下，seaborn将显示所有数字列

因此，如果您的“色调”列（在本例中为“C”）列为字符串（对象）类型，则它在图形上不可见

例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

data = {
    'A': [*np.random.random(5)],
    'B': [*np.random.random(5)],
    'C': ['X', 'Y', 'X', 'X', 'Y']
}

df = pd.DataFrame(data)

但是，如果将“C”列作为数值，则必须使用“vars”指定要使用的列：

：变量名列表，可选

要使用的数据中的变量，否则使用每个列的 数字数据类型

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在使用

hue

时，您是否可以分享有关DataFrame的更多详细信息？您还应该使用

vars

参数。否则，结果可能没有太大意义，至少如果色调设置为包含数值的列。你说得对，@ImportanceOfBeingErnest。谢谢默认情况下，sns.pairplot似乎也会绘制布尔值列。

sns.set(style="ticks", color_codes=True)
sns.pairplot(df, hue='C')

data = {
    'A': [*np.random.random(5)],
    'B': [*np.random.random(5)],
    'C': [*np.random.randint(1, 3, 5)]
}

df = pd.DataFrame(data)

sns.set(style="ticks", color_codes=True)
sns.pairplot(df, hue='C', vars=['A', 'B'])