使用python从提取的文本中获取数字数据

我已经提取了用户的推文和位置以及其他重要的推文信息。下一步是提取水位数据（也就是说，如果tweet有一个“数字”后跟“m”或“meter”，则可以将其视为水位数据）

数据集示例如下（'text'是提取的tweet的列名，'df'是可以找到列'text'的数据框的名称）：

我已尝试使用以下代码：

length = len(df['text'])
for i in range(length):
    if df.loc[df['text'].str.contains('%d'+ 'm')] or if df.loc[df['text'].str.contains('%d'+ 'meter')] :
        df.loc[df['remarks']]== 'YES'
    else:
        df.loc[df['remarks']] == 'NO'

我的错误是：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

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我只知道“%d”用于数字，但我不是python专家。任何能帮助修改上述代码的人？

您应该使用正则表达式，例如：

import re
txt = "The rain is 12m"

x = re.findall("\d[\d]*m*", txt)
print(x)
if x:
    print("Yes, there is at least one match!")
else:
    print("No match")

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您好。非常感谢您的回答。但是，您能解释一下这一部分吗？“\d[\d]*m*”？基本上，查找[digits number][m character]是一种正则表达式模式并返回在输入文本中找到的字符串列表。如果我支持您找到正确的解决方案，请回答问题。干杯。谢谢。您的答案已经是此帖子的公认答案。：）

import re
txt = "The rain is 12m"

x = re.findall("\d[\d]*m*", txt)
print(x)
if x:
    print("Yes, there is at least one match!")
else:
    print("No match")