Python Pandas中是否有方法将.rename（）应用于数据帧的筛选子集？

我有一个数据帧，

df

，具有标准的宽格式：

df: 
     'state' | 'population' | 'region'
0    'CA'    | 10000        | 'west' 
1    'UT'    | 6000         | 'west'
2    'NY'    | 8500         | 'east'

我需要能够重命名

state

列中与我设置的某些条件相匹配的某些值。例如，如果region变量与“east”匹配，我需要将“NY”的案例重命名为“newyork”。我希望避免将数据帧重新切分和连接在一起

我尝试使用下面的代码对数据帧进行子集设置，但重命名似乎没有正确应用

 region_filter = df['region'] == 'east'
 df[region_filter] = df.loc[region_filter, 'state'].rename({'NY': 'New York'})

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仅当尝试更改轴标签时，才应应用重命名。Pandas的函数用于映射数据帧值

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此外，第二行应为

df.loc[region\u filter，'state']=df.loc[region\u filter，'state'].rename（{'NY'：'New York'}）

，以避免形状不匹配错误。

rename

更改

列/轴的名称。你想要它还是要替换它？我在脑子里把这两个都换了，不记得重命名是针对列/轴的。谢谢