Python Bokeh面积图无法绘图

由于某种原因，我无法在博克绘制面积图

下面是用于相同目的的代码

from bokeh.charts import Area, show, output_file 

Areadict = dict( 
    I = df['IEXT'], 
    Date=df['Month'], 
    O = df['OT'] 
) 

 area = Area(Areadict, x='Date', y=['I','O'], title="Area Chart", 
             legend="top_left", 
               xlabel='time', ylabel='memory') 

 output_file('area.html') 
 show(area)

我所看到的只是绘制日期轴，但没有我感兴趣的两个面积图的迹象。

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请告知

我建议查看哪个是构建在Bokeh之上的非常高级的API，并且得到了Bokeh团队的认可。您可以看到一个面积图示例。基本上它看起来像：

# create holoviews objects
dims = dict(kdims='time', vdims='memory')
python = hv.Area(python_array, label='python', **dims)
pypy   = hv.Area(pypy_array,   label='pypy',   **dims)
jython = hv.Area(jython_array, label='jython', **dims)

# plot
overlay.relabel("Area Chart") + hv.Area.stack(overlay).relabel("Stacked Area Chart")

导致

否则，从Bokeh 0.13开始，要使用稳定的

Bokeh.plotting

API创建堆叠面积图，您需要自己堆叠数据，如所示：

导致

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我建议查看哪个是构建在Bokeh之上的非常高级的API，并且得到了Bokeh团队的认可。您可以看到一个面积图示例。基本上它看起来像：

# create holoviews objects
dims = dict(kdims='time', vdims='memory')
python = hv.Area(python_array, label='python', **dims)
pypy   = hv.Area(pypy_array,   label='pypy',   **dims)
jython = hv.Area(jython_array, label='jython', **dims)

# plot
overlay.relabel("Area Chart") + hv.Area.stack(overlay).relabel("Stacked Area Chart")

导致

否则，从Bokeh 0.13开始，要使用稳定的

Bokeh.plotting

API创建堆叠面积图，您需要自己堆叠数据，如所示：

导致

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您的数据是什么？df[“Month”]或df['IEXT']看起来像什么？@Louc:df['IEXT']是浮动类型。以百万/十亿为单位的价值。。df['OT']也是如此。。。这些数字都必须是正数吗？这就是原因吗？df['Month']只是yyyy-mm格式的datetime…我已经遇到了空白的bokeh图，因为我的数据格式不正确：例如，十进制类型不正确（，或。在原始文件中，作为对象导入，而不是由pandas浮动），或datetime不正确。我经常需要明确地告诉pandas我的数据是DateTime，例如：df=pd.read_csv（file，sep=“；”，header=8，index_col=0，decimal=“，”）和df.index=pd.to_DateTime（arg=df.index，format=“%d/%m/%Y%H:%m:%S”），我需要为区域（）挖掘一点因为我从未在Bokehth中使用过此函数，所以数据的格式对我来说应该不是问题，因为我一直在处理同一个数据帧，并执行类似的可视化和其他panda/numpy操作。。很有意思的是，看看是否真的是数据格式或顺序在这里起了作用。嗯，bokeh.charts在当前版本（0.12.14）中不存在，它已经过时了。我是loolinkg更换或旧bokeh版本您的数据是什么？df[“Month”]或df['IEXT']看起来像什么？@Louc:df['IEXT']是浮动类型。以百万/十亿为单位的价值。。df['OT']也是如此。。。这些数字都必须是正数吗？这就是原因吗？df['Month']只是yyyy-mm格式的datetime…我已经遇到了空白的bokeh图，因为我的数据格式不正确：例如，十进制类型不正确（，或。在原始文件中，作为对象导入，而不是由pandas浮动），或datetime不正确。我经常需要明确地告诉pandas我的数据是DateTime，例如：df=pd.read_csv（file，sep=“；”，header=8，index_col=0，decimal=“，”）和df.index=pd.to_DateTime（arg=df.index，format=“%d/%m/%Y%H:%m:%S”），我需要为区域（）挖掘一点因为我从未在Bokehth中使用过此函数，所以数据的格式对我来说应该不是问题，因为我一直在处理同一个数据帧，并执行类似的可视化和其他panda/numpy操作。。很有意思的是，看看是否真的是数据格式或顺序在这里起了作用。嗯，bokeh.charts在当前版本（0.12.14）中不存在，它已经过时了。我正在寻找替换品或旧版本的bokeh