具有原始二进制数据的np.ndarray上的Python3管道I/O失败

我有一个二进制原始数据文件

in.dat

存储4个int32值

$ xxd in.dat 
00000000: 0100 0000 0200 0000 0300 0000 0400 0000  ................

我想把它们读入

np.ndarray

，乘以2，然后用与.dat中的

相同的原始二进制格式将它们写出stdout。预期输出如下：

$ xxd out.dat 
00000000: 0200 0000 0400 0000 0600 0000 0800 0000  ................

代码是这样的

#!/usr/bin/env python3

import sys
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    y = np.fromfile(sys.stdin, dtype='int32')
    y *= 2
    sys.stdout.buffer.write(y.astype('int32').tobytes())
    exit(0)

我发现它在
中可以正常工作，这是因为在中重定向文件时，可以查找stdin（因为它不是TTY或管道，例如，它只是一个给定了FD 1的文件）。尝试使用
cat foo.txt | python3 test.py
vs
python3 test.py调用以下脚本。如果使用
np.frombuffer
，则它应该以两种方式工作：

pipebytes.py

import numpy as np
import sys
print(np.frombuffer(sys.stdin.buffer.read(), dtype=np.int32))

现在,

Juans MacBook Pro:temp juan$xxd testdata.dat
00000000: 0100 0000 0200 0000 0300 0000            ............
Juans MacBook Pro:temp juan$python pipebytes.py

虽然，我怀疑这会复制数据。
@BaileyParker是的，我怀疑：）你是对的，但还是很有趣为什么
numpy.fromfile
需要一个可查找的文件句柄。我希望它能处理任何文件。
$ cat in.dat | python3 test.py >out.dat
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 7, in <module>
    y = np.fromfile(sys.stdin, dtype='int32')
OSError: obtaining file position failed

import sys

sys.stdin.seek(1)
print(sys.stdin.read())

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    sys.stdin.seek(1)
io.UnsupportedOperation: underlying stream is not seekable

import struct
import sys

FORMAT = '@i'


def main():
    try:
        while True:
            num = struct.unpack(FORMAT, sys.stdin.buffer.read(struct.calcsize(FORMAT)))
            sys.stdout.buffer.write(struct.pack(FORMAT, num * 2))
    except EOFError:
        pass

if __name__ == '__main__':
    main()

import numpy as np
import sys
print(np.frombuffer(sys.stdin.buffer.read(), dtype=np.int32))

Juans-MacBook-Pro:temp juan$ xxd testdata.dat
00000000: 0100 0000 0200 0000 0300 0000            ............
Juans-MacBook-Pro:temp juan$ python pipebytes.py < testdata.dat
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Juans-MacBook-Pro:temp juan$ cat testdata.dat | python pipebytes.py
[1 2 3]
Juans-MacBook-Pro:temp juan$