Numpy：在所有尺寸2上为尺寸1的零件赋值

这项工作：

arr = np.zeros((4,3))
insert = 1
arr[2,:] = insert

如果希望insert的值大于1，则arr为1d时该值有效：

arr = np.zeros((4))
insert = np.ones(2)
arr[2:4] = insert

但我要做的是将insert应用于dim2的每个“行”。我无法让它工作：

arr = np.zeros((4,3))
insert = np.ones(2)
arr[2:4, :] = insert
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (2,3)

arr=np.零（（4,3））
插入=np.ones（2）
arr[2:4，：]=插入
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:无法将输入数组从形状（2）广播到形状（2,3）

---

有什么建议吗？

没有，无论您分配什么，都必须与要分配的数组形状相同

import numpy as np

arr = np.zeros((4,3))

insert = np.ones((2,3))

arr[2:4] = insert

print(arr)

---

将您的

insert

更改为2D，以便可以使用索引播放。