Math 如何以FP方式转置高次张量？

我目前正在做一项研究。 它现在支持多种矩阵运算：

- Plus
- Product
- Dot
- Get & Set
- Transpose
- Multiply
- Determinant

我总是想概括我能概括的一切

我在考虑一种递归的方法来实现矩阵的转置，但我就是想不出来

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有人帮忙吗？

我建议您不要尝试编写递归方法来转置矩阵

这个想法很简单：

transpose(A) = A(j,i)

在这种情况下，递归并不难。您可以看到停止条件：具有单个值的1x1矩阵是它自己的转置。将其构建为2x2，等等

问题是，这将是非常低效的，无论是在堆栈深度和内存方面，对于任何超过一个平凡大小的矩阵。将线性代数应用于实际问题的人可能需要几万或几十亿个自由度

你不会谈论像稀疏或带状矩阵等有意义的实际案例

最好使用简单的声明性方法

使用BLAS作为其支持实现。它是一种比JavaScript更实用的语言。也许您可以通过查看源代码来套取一些想法

我建议你先做一件简单的事情，让它全部运作起来，然后再从那里分支出去

这里有一个问题要问你自己：为什么会有人想用JavaScript做严肃的数字工作？你的图书馆将提供什么，这是一个什么的改进

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如果你想学怎么做，一定要继续。要知道你不是第一个。

所有的矩阵都不是张量。张量遵循特定的变换规则。张量可以表示为矩阵，但并非所有矩阵都是张量。这和你的问题没有关系，但我想我会指出任何一点。@duffymo但是。。。维基百科是这么说的。。。我理解错了吗？我对张量的了解比维基百科上的要多。是的，我的观点仍然站得住脚。您将很难用函数的方式编写矩阵运算。它们不会那样缩放。@duffymo哈哈好的，谢谢你指出这一点，伙计！比如说，嗯，“高维矩阵”怎么样（“高维矩阵”听起来像是一个大于3*3的矩阵），也许是“cubix”？你现在在编术语。请停下来。这取决于你是否理解数学，而不是问题是否适合你。有四阶张量之类的东西。不，我这样做不是为了什么，我只是喜欢它