Math 如何在不改变图形所覆盖的总曲面的情况下向右推动图形
我有一个1000大小的文档集合，它们都有一个特征，一个包含5个元素的向量。5个元素的总和等于100。例如，我可以拥有一个具有以下特征的文档：[10,15,40,20,15] 每个向量元素都相当于一种情绪，从非常消极到非常积极。 我得到的1000个文本文档的结果有点负面， 因此，我试图在不改变总数的情况下，将它们全部向右推一点 例如，[10,15,40,20,15]应在应用公式后得出[7,13,32,40,8]。 我该怎么办Math 如何在不改变图形所覆盖的总曲面的情况下向右推动图形,math,vector,statistics,text-mining,sentiment-analysis,Math,Vector,Statistics,Text Mining,Sentiment Analysis,我有一个1000大小的文档集合，它们都有一个特征，一个包含5个元素的向量。5个元素的总和等于100。例如，我可以拥有一个具有以下特征的文档：[10,15,40,20,15] 每个向量元素都相当于一种情绪，从非常消极到非常积极。 我得到的1000个文本文档的结果有点负面， 因此，我试图在不改变总数的情况下，将它们全部向右推一点 例如，[10,15,40,20,15]应在应用公式后得出[7,13,32,40,8]。 我该怎么办 提前谢谢 据我所知，你希望向量的前（左）个元素变小，右部分变大，对吗？这
提前谢谢 据我所知，你希望向量的前（左）个元素变小，右部分变大，对吗？这可以通过在每个向量中添加类似[-10，-5,0,5,10]的内容来实现。如果问题是语料库确实比您希望的更负面，那么在分析之前对每个文档进行预处理如何：
I am a happy bunny!
The sun is shining beautifully in Happy Bunny Land today!!
如果问题是你的分析产生了比你认为正确答案更消极的结果，那么就调整权重（如果使用加权方法）；如果不使用加权词方法，并且您有一个肯定词和否定词的列表，那么请根据文档上下文查看这些列表，或者删除一些否定词，或者在肯定列表中添加更多的词。您是对的，但我知道我可以通过添加一个和等于0的向量来完成。。我希望得到某种公式，它考虑原始向量是否已经足够到右边，或者它考虑了开始时的值。我不想给每个向量加上[-10，-5,0,5,10]，我要加的向量应该从原来的向量开始计算。如果你想把一个单位的真负移到微负，一个单位的微负移到中性，一个中性移到微正，一个微正移到真正。。。然后将它们相加，得到[-1,0,0,0，+1]。我会像那样反复洗牌，直到图形看起来令人满意。。。