Math 彩色像素的相关性度量

Math 彩色像素的相关性度量,math,colors,correlation,pixels,statistics,Math,Colors,Correlation,Pixels,Statistics,我需要一种方法来测量像素的颜色相关性。例如,很明显,这两个像素链之间的颜色相关性更高 与下面的两条链相比 好的,我可以: 分别关联R、G、B值,但接下来要做什么?我只需要得到一个数字,而不是三个 我还可以将RGB转换为色调表示,但看起来对于所有“灰色”(从黑色到白色)颜色,H分量=0,因此,关联不同亮度的灰色像素将给出相同的值 所以,我需要你的建议和帮助:) 感谢为了比较两个像素之间的R、G和B成分,余弦相似性无疑是最好的解决方案 之后,如果您只想通过比较同一索引中的成对像素来比较阵列,则只

我需要一种方法来测量像素的颜色相关性。例如,很明显,这两个像素链之间的颜色相关性更高

与下面的两条链相比

好的,我可以: 分别关联R、G、B值,但接下来要做什么?我只需要得到一个数字,而不是三个

我还可以将RGB转换为色调表示,但看起来对于所有“灰色”(从黑色到白色)颜色,H分量=0,因此,关联不同亮度的灰色像素将给出相同的值

所以,我需要你的建议和帮助:)
感谢

为了比较两个像素之间的R、G和B成分,余弦相似性无疑是最好的解决方案


之后,如果您只想通过比较同一索引中的成对像素来比较阵列,则只需对值求和即可。如果要放弃几乎所有像素都相同但有一个或两个较大差异的情况,还可以在值减少时对值的快速递减函数求和(例如平方)。如果您想要相反的结果,可以取平方根(优先选择几乎相同的像素数,而不是最小的差异)。

不客气。如果你的问题被解决了,请考虑接受我的回答:“完成了!”这种方法对我来说非常非常有吸引力。看起来如果我有长度不同的像素链对(比如说第一对(具有更高的相似性)是每条链中的20个像素,第二对是每条链中的25个像素),那么我可以取具有相同索引的每个像素之间的余弦相似性的平均值(不仅仅是总和)?哦,顺便说一下,我想为可能寻找类似问题解决方案的其他人添加注释。我认为如果像素都太暗,最好跳过它们(因为它们的向量长度太小,而余弦可能会在更大的反差中变化)