在numpy从RGB到HSV

我试图使用以下公式在纯numpy中实现从opencv到RGB到HSV的转换：

我错过什么了吗

此外，也许可以更高效地编写numpy代码，例如，不使用

展平

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<>代码也很难找到<代码> CVTFooSux/Cuff>函数的原始C++代码，因为我理解它应该是C代码中的函数<代码> CVCVTVICUL/<代码>，但是我不能从公式中找到真正的源代码。我很确定发生的情况是，当

v==r

，

v==g

和

v==b

同时出现时，这两个或其中一个都是真的，并且是最后执行的

如果您将订单更改为：

h[(v==r).flatten()] = hr[(v==r).flatten()]
h[(v==g).flatten()] = hg[(v==g).flatten()]
h[(v==b).flatten()] = hb[(v==b).flatten()]

致：

最大差值可能开始显示为120，因为在该等式中增加了120。因此，理想情况下，您希望按照b->g->r的顺序执行这三行。那么差异应该可以忽略不计（仍然注意到最大差异为0.01~，将其记为某个四舍五入）

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你能检查一下并向我们报告哪种颜色有最大的差异吗？也许这只是一个规范化问题（黑白：仅V重要：其他值不相关）。是的，订单BGR有助于将最大abs差异降低到0.013458252，但差异仍然太高，无法忽略。嗯，删除

img\u rgb=img\u rgb/255.0

有助于将最大abs差异降低到

6.1035156e-05

我不确定，但我认为这种轻微的偏差可能是由于添加了1e-6s，以避免零误差导致的div。可能会将除法过程分解为如下内容：

s=v-t

，

s[v！=0]=s[v！=0]/v[v！=0]

和

s[v==0]=0

。

max diff: 240.0
min diff: 0.0
mean diff: 0.18085355

h[(v==r).flatten()] = hr[(v==r).flatten()]
h[(v==g).flatten()] = hg[(v==g).flatten()]
h[(v==b).flatten()] = hb[(v==b).flatten()]

h[(v==r).flatten()] = hr[(v==r).flatten()]
h[(v==b).flatten()] = hb[(v==b).flatten()]
h[(v==g).flatten()] = hg[(v==g).flatten()]

h[(v==b).flatten()] = hb[(v==b).flatten()]
h[(v==g).flatten()] = hg[(v==g).flatten()]
h[(v==r).flatten()] = hr[(v==r).flatten()]