在python中为可视化目的附加表（不同的行号）

我正在努力将以下表格添加到一个表格中：

chr    pos    gene
1    100    A
2    150    B

chr    pos    gene
1    100    A
2    150    F
4    800    D

我希望最终的表格看起来像：

chr    pos    gene    chr    pos    gene
1    100    A    1    100    A
2    150    B    2    150    F
                4    800    D

这些表的列数相同，但行数不同。如果需要，可以使用NaN或0来填充这些空白点。这只是为了让我们能够更好地一次直观地比较几个表文件。不需要什么花哨的东西

我曾尝试使用以下方法：但是这里的方法将具有相同索引的行组合在一起——我不需要这些。我还尝试只使用csv.reader（），但我的输出是空的，没有错误消息。。。不确定是否是因为行数不同

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如有任何建议，将不胜感激。谢谢。

尽管这使得此数据帧很难用于以后的处理，但您可以使用

pd.concat

完成此操作。如果数据帧分别被称为

df1

和

df2

：

>>> pd.concat((df1,df2), axis=1).replace(np.nan, '')
   chr  pos gene  chr  pos gene
0    1  100    A    1  100    A
1    2  150    B    2  150    F
2                   4  800    D

调用

replace

只是为了获取空白字符串，而不是

NaN

。正如您在问题中所说，

NaN

s是可以接受的，因此您可以省略它，只需使用：

>>> pd.concat((df1,df2), axis=1)
   chr    pos gene  chr  pos gene
0  1.0  100.0    A    1  100    A
1  2.0  150.0    B    2  150    F
2  NaN    NaN  NaN    4  800    D