Python 如何将字典传递给tensorflow py_func

使用tensorflow数据集API时，map函数接受

lambda和python函数

如果map中的python函数进行数据库调用，

py_func

可以包装python函数<当

inp

参数收到字典时，code>py_func函数抛出

### Dict in Tensorflow
def parse(data):
    # Make some DB calls with data, but here just add the values.
    return data[0] + data[1]

iterator = tf.data.Dataset.range(10).map(
     lambda x: {0: [x * 2], 1: [x ** 2]}).map(lambda x: 
     tf.py_func(parse, inp=[x], 
        Tout=tf.int64)).make_initializable_iterator()

init_op = iterator.initializer
get_next = iterator.get_next()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    print(sess.run(get_next))

回溯

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 ~/miniconda3/envs/metadata/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py in make_tensor_proto(values, dtype, shape, verify_shape)
467     try:
--> 468       str_values = [compat.as_bytes(x) for x in proto_values]
469     except TypeError:

~/miniconda3/envs/metadata/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py in <listcomp>(.0)
467     try:
 --> 468       str_values = [compat.as_bytes(x) for x in proto_values]
469     except TypeError:

~/miniconda3/envs/metadata/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/compat.py in as_bytes(bytes_or_text, encoding)
 64     raise TypeError('Expected binary or unicode string, got %r' %
 ---> 65                     (bytes_or_text,))
      66 

TypeError: Expected binary or unicode string, got {0: <tf.Tensor 'arg0:0' shape=(1,) dtype=int64>, 1: <tf.Tensor 'arg1:0' shape=(1,) dtype=int64>}

TypeError回溯（最近一次调用）
make\u tensor\u proto中的~/miniconda3/envs/metadata/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor\u util.py（值、数据类型、形状、验证形状）
467尝试：
-->468 str_值=[proto_值中x的compat.as_字节（x）]
469除类型错误外：
~/miniconda3/envs/metadata/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py in（.0）
467尝试：
-->468 str_值=[proto_值中x的compat.as_字节（x）]
469除类型错误外：
~/miniconda3/envs/metadata/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/compat.py作为字节（字节或文本，编码）
64 raise TypeError（'应为二进制或unicode字符串，获得%r'%
--->65（字节或文本）
66
TypeError:应为二进制或unicode字符串，得到{0:，1:}

解决方法是将字典中的键和值作为单独的参数传递

py_func

能否将字典作为调用函数的参数传递

---

Tensorflow version==1.4，Python==3.5

我正在尝试运行您的示例，但在我的示例中，它没有经过第一个

映射
：
AttributeError:'list'对象没有属性“get_shape”
@GPhilo您正在运行哪个版本的TF？我使用的是
1.4.0
我使用的是最新版本，但据我所知，自1.4版以来
tf.data
的界面没有任何变化（至少变更日志没有提及任何内容）。现在我无法在1.4 ThoughPython3.5版上真正尝试这一点。谢谢您的尝试。
py_func
不适用于字典，只适用于列表