Python 在引用列时将函数按行应用于dataframe

我有这样一个熊猫数据框：

df=pd.DataFrame（{'A'：[2,3]，'B'：[1,2]，'C'：[0,1]，'D'：[1,0]，'total'：[4,6]}）
A、B、C、D总计
0  2  1  0  1      4
1  3  2  1  0      6

我正在尝试执行行计算，并使用结果创建一个新列。计算方法是将每列ABCD除以总数，求平方，然后按行求和。这应该是结果（如果总数为0，则为0）：

A B C D总结果
0  2  1  0  1      4   0.375
1  3  2  1  0      6   0.389

这是我到目前为止尝试过的，但它始终返回0:

df['result']=df['A'，B'，C'，D']].应用（λx:（（x/df['total']）**2.sum（），轴=1）

我想问题在于lambda函数中的df['total']，因为如果我用一个数字替换它，它就可以正常工作。但我不知道如何解决这个问题。感谢您的建议。

结合以下方法，可以解决此问题：

df["result"] = df.filter(regex="[^total]").div(df.total, axis=0).pow(2).sum(1)
df

A   B   C   D   total   result
0   2   1   0   1   4   0.375000
1   3   2   1   0   6   0.388889

你可以

df['result'] = (df.loc[:, "A": 'D'].divide(df.total, axis=0) ** 2).sum(axis=1)

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我正在使用Pandas 1.0.0运行您的代码。我得到了楠。你能检查一下吗？我的错，我没有指定用于计算总和的轴，谢谢你指出这一点